Coorte de Saúde Materno-Infantil de Curitiba (COOSMIC): protocolo de estudo
Palavras-chave:
Desenvolvimento infantil, Saúde materno-infantil, Guias como assunto
Resumo
Protocolo de pesquisa da Coorte de Saúde Materno-Infantil de Curitiba (COOSMIC). Estudo observacional e longitudinal de coorte mista (histórica e concorrente) de gestantes e seus filhos, vinculados à rede pública de saúde de Curitiba, Paraná, Brasil. A coorte histórica incluiu mães e filhos com registro em base de dados secundários, desde o ano de implantação da Rede Mãe Curitibana (1999). Na coorte concorrente, foram recrutadas 1.200 gestantes, em qualquer período da gestação, maiores de 16 anos, moradoras de Curitiba. Seguimentos de onda: gestante no pré-natal, mãe no puerpério e criança no perinatal, três e seis meses, um e dois anos. As análises buscaram padrões de vulnerabilidade e risco a agravos na gestação, parto, crescimento e desenvolvimento infantil. A COOSMIC é um dos poucos estudos de coorte de gestantes e seus filhos nos primeiros mil dias de vida no Brasil. Seus resultados apoiarão a qualificação dos serviços de atenção à saúde materno-infantil.
Referências
1 Matijasevich A, Victora CG, Silveira MF, Wehrmeister FC, Horta BL, Barros FC. The Pelotas Cohorts Study Group. Maternal reproductive history: trends and inequalities in four population-based birth cohorts in Pelotas, Brazil, 1982–2015. Int j epidemiol. 2019; 48 (Suppl1):i16-i25. doi: https://doi.org/10.1093/ije/dyy169
2 Victora CG, Horta BL, Mola CL, Quevedo L, Pinheiro RT, Gigante DP, et al. Association between breastfeeding and intelligence, educational attainment, and income at 30 years of age: a prospective birth cohort study from Brazil. Lancet Glob Health; 2015; 3 (4): e199-e205. doi: https://doi.org/10.1016/S2214-109X(15)70002-1
3 Moore TG, Arefadib N, Deery A, West S. The First Thousand Days: An Evidence Paper. Centre for Community Child Health, Murdoch Children's Research Institute: Parkeville. Victoria; 2017. Disponível em: https://www.rch.org.au/uploadedFiles/Main/Content/ccchdev/CCCH-The-First-Thousand-Days-An-Evidence-Paper-September-2017.pdf.
4 Black RE, Victora CG, Walker S, Bhutta Z, Christian P, Onis M, et al. Maternal and child undernutrition and overweight in low-income and middle-income countries. Lancet; 2013; 382 (9890): 427-51. Disponível em: https://www.healthynewbornnetwork.org/hnn-content/uploads/PIIS014067361360937X.pdf.
5 Cunha AJLAD, Leite ÁJM, Almeida ISD. The pediatrician's role in the first thousand days of the child: the pursuit of healthy nutrition and development. J Pediatr. 2015;91 (6): S44-S51. doi: https://doi.org/10.1016/j.jped.2015.07.002.
6 Arruda C, Lopes SGR, Koerich MHAL, Winck DR, Meirelles BHS, Mello ALSF. Redes de atenção à saúde sob a luz da teoria da complexidade. Esc Anna Nery Ver Enferm; 2015, 19 (1):169-173. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ean/a/RGjRnvjbyMstF7VF6wtr7LD/?format=pdf&lang=pt.
7 Fernandes RZS, Gouveia Vilela MF. Estratégias de integração das práticas assistenciais de saúde e de vigilância sanitária no contexto de implementação da Rede Cegonha. Cien Saude Colet; 2014;19 (11): 4457-66. doi: https://doi.org/10.1590/1413-812320141911.21662013.
8 Mendes EV. Brasil: Programa mãe curitibana: uma rede de atenção à mulher e à criança em Curitiba, Paraná; 2020. [Acesso 4 Mar, 2020]. Disponível em: https://www.saude.sc.gov.br/index.php/documentos/informacoes-gerais/projetos-especiais/redes-de-atencao/oficina-de-pactuacao-da-urgencia-e-emergencia/textos-de-apoio/4213-programa-mae-curitibana-uma-rede-de-atencao-a-mulher-e-a-crianca-em-curitiba-parana/file.
9 Almeida Filho ND, Barreto ML. Epidemiologia & saúde: fundamentos, métodos e aplicações. In: (Ed.). Epidemiologia & Saúde: Fundamentos, Métodos e Aplicações. Guanabara Koogan; 2014. p.699. Disponível em: https://www.grupogen.com.br/e-book-epidemiologia-saude-fundamentos-metodos-e-aplicacoes.
10 Horta BL, Gigante DP, Gonçalves H, Motta JVS, Christian Loret Mola CL, Oliveira I, et al. Cohort profile update: the 1982 Pelotas (Brazil) birth cohort study. Int j epidemiol; 2015;44 (2): 441-441e. doi: https://doi.org/10.1093/ije/dyv017.
11 Santos IS, Barros AJD, Matijasevich A, Domingues MR, Barros FC, Victora CG. Cohort profile: the 2004 Pelotas (Brazil) birth cohort study. Int j epidemiol; 2011;40 (6): 1461-68.doi: https://doi.org/10.1093/ije/dyq130.
12 Hallal PC, Bertoldi AD, Domingues MR, Silveira MF, Demarco FF, Silva ICM, et al. Cohort profile: the 2015 Pelotas (Brazil) birth cohort study. Int j epidemiol; 2018; 47 (4):1048-1048h. doi: https://doi.org/10.1093/ije/dyx219.
13 Silva AAM, Simões VMF, Barbieri MA, Cardoso VC, Alves CMC, Thomaz EBAF, et al. A protocol to identify non-classical risk factors for preterm births: the Brazilian Ribeirao Preto and Sao Luis prenatal cohort (BRISA). Reprod health; 2014;11: 79-87. Disponível em: https://reproductive-health-journal.biomedcentral.com/articles/10.1186/1742-4755-11-79.
14 IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística) Cidades e Estados. Brasil,2020. [Acesso 4 Dez, 2020]. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/cidades-e-estados/pr/curitiba.html:04/12/2020.
15 Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil, 2010. [Acesso 8 Ago, 2020]. Disponível em:http://www.atlasbrasil.org.br/.
16 Curitiba. Diário oficial eletrônico. Decreto Nº 638.Institui o Índice de Vulnerabilidade das Áreas de Abrangência das Unidades Municipais de Saúde -IVAB na Secretaria Municipal da Saúde de Curitiba, 2017.
17 Carvalho DR, Dallagassa MR, Silva SH. Uso de técnicas de mineração de dados para a identificação automática de beneficiários propensos ao diabetes mellitus tipo 2. Inf. Inf; 2015;20 (3): 274-96. Disponível em: https://pdfs.semanticscholar.org/e327/8c6aea48e3030b58c109288e1f67755a2c9e.pdf?_ga=2.17295484.450053029.1658955962-1210809080.1658955962.
18 Lopes VJ, Carvalho DR, Lahm JV. KDD na avaliação da usabilidade do prontuário eletrônico do paciente por profissionais da enfermagem. R- BITS; 2016; 6 (3):21-31. doi: https://doi.org/10.18816/r-bits.v6i3.10414.
19 Carvalho MS, Souza-Santos R. Análise de dados espaciais em saúde pública: métodos, problemas, perspectivas. Cad Saúde Pública; 2005;21:361-78. Disponível em: https://www.scielo.br/j/csp/a/HJ3R3BCkPCbCsk9YTgKqRWN/?lang=pt&format=pdf.
20 Dahlgren G, Whitehead M. Policies and strategies to promote social equity in health. Stockholm: Institute for future studies; 1991. Disponível em: https://core.ac.uk/download/pdf/6472456.pdf.
21 Pinheiro FJ. Centro de Estatística e Informação. Déficit habitacional no Brasil. Belo Horizonte, 2018. [Acesso 9 Fev, 2021]. Disponível em: http://novosite.fjp.mg.gov.br/deficit-habitacional-no-brasil/.
22Molina MCB, Benseñor IM, Cardoso LO, Velasquez-Melendez G, Drehmer M, Pereira TSS, et al. Reprodutibilidade e validade relativa do Questionário de Frequência Alimentar do ELSA-Brasil. Cad Saúde Pública; 2013; 29 (2):379-89. doi: https://doi.org/10.1590/S0102-311X2013000200024.
23 Kistenmacker RP. Avaliação da qualidade da dieta em participantes da linha de base do estudo longitudinal de saúde do adulto - ELSA - Brasil [dissertação]. Rio de Janeiro: Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz; 2014. Disponível em: https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/37182.
24 Santos LPD, Lindemann IL, MottaI JVS, Mintem G, Bender E, Gigante DP. Proposal of a short-form version of the Brazilian Food Insecurity Scale. Rev saúde pública; 2014;48,783-89. doi: https://doi.org/10.1590/S0034-8910.2014048005195.
25 Malloy-Diniz LF, Schlottfeldt CGMF, Figueira P, Neves FS, Corrêa H. Edimburg Postpartum Depression Scale: factorial analyses and development of six items version. Rev bras psiquiat; 2010; 32 (3): 316-18. doi: https://doi.org/10.1590/2237-6089-2016-0056 .
26 Almeida AM, Loureiro CA, Araújo V E. Um estudo transcultural de valores de saúde bucal utilizando o instrumento OHIP-14 (Oral Health Impact Profile) na forma simplificada: parte I-adaptação cultural e linguística. UFES rev odontol; 2004;6 (1): 6-15. Disponível em: https://periodicos.ufes.br/rbps/article/view/10632/7543.
27 Matsudo S, Araújo T, Matsudo V, Andrade D, Oliveira LC, Andrade E, et al. Questionário Internacional de Atividade Fisica (IPAQ): Estudo de validade e reprodutibilidade no Brasil. Rer bras ativ fis saúde; 2001; 6 (2): 5-18. Disponível em: https://rbafs.org.br/RBAFS/article/view/931/1222.
28 Frankenburg WK, Dodds JB, Archer P, Bresnick B, Maschka P, Edelman N, et al. Denver II: Teste de Triagem do Desenvolvimento: manual técnico. 1 ed. São Paulo: Hogrefe; 2018.
29 Macedo LG, Schultz NCW, Queiroz AH, Crepaldi MA, Cruz RM. -. Reflexões sobre os parâmetros psicométricos do inventário home versão infant toddler. Aval psicol; 2010;9 (2): 233-41. Disponível em: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5115176.
30 Rosendo TMSDS, Roncalli AG. Maternal near misses and health inequalities: an analysis of contextual determinants in the State of Rio Grande do Norte, Brazil. Cien Saude Colet; 2016;21 (1):191-201. doi: https://doi.org/10.1590/1413-81232015211.20802014
2 Victora CG, Horta BL, Mola CL, Quevedo L, Pinheiro RT, Gigante DP, et al. Association between breastfeeding and intelligence, educational attainment, and income at 30 years of age: a prospective birth cohort study from Brazil. Lancet Glob Health; 2015; 3 (4): e199-e205. doi: https://doi.org/10.1016/S2214-109X(15)70002-1
3 Moore TG, Arefadib N, Deery A, West S. The First Thousand Days: An Evidence Paper. Centre for Community Child Health, Murdoch Children's Research Institute: Parkeville. Victoria; 2017. Disponível em: https://www.rch.org.au/uploadedFiles/Main/Content/ccchdev/CCCH-The-First-Thousand-Days-An-Evidence-Paper-September-2017.pdf.
4 Black RE, Victora CG, Walker S, Bhutta Z, Christian P, Onis M, et al. Maternal and child undernutrition and overweight in low-income and middle-income countries. Lancet; 2013; 382 (9890): 427-51. Disponível em: https://www.healthynewbornnetwork.org/hnn-content/uploads/PIIS014067361360937X.pdf.
5 Cunha AJLAD, Leite ÁJM, Almeida ISD. The pediatrician's role in the first thousand days of the child: the pursuit of healthy nutrition and development. J Pediatr. 2015;91 (6): S44-S51. doi: https://doi.org/10.1016/j.jped.2015.07.002.
6 Arruda C, Lopes SGR, Koerich MHAL, Winck DR, Meirelles BHS, Mello ALSF. Redes de atenção à saúde sob a luz da teoria da complexidade. Esc Anna Nery Ver Enferm; 2015, 19 (1):169-173. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ean/a/RGjRnvjbyMstF7VF6wtr7LD/?format=pdf&lang=pt.
7 Fernandes RZS, Gouveia Vilela MF. Estratégias de integração das práticas assistenciais de saúde e de vigilância sanitária no contexto de implementação da Rede Cegonha. Cien Saude Colet; 2014;19 (11): 4457-66. doi: https://doi.org/10.1590/1413-812320141911.21662013.
8 Mendes EV. Brasil: Programa mãe curitibana: uma rede de atenção à mulher e à criança em Curitiba, Paraná; 2020. [Acesso 4 Mar, 2020]. Disponível em: https://www.saude.sc.gov.br/index.php/documentos/informacoes-gerais/projetos-especiais/redes-de-atencao/oficina-de-pactuacao-da-urgencia-e-emergencia/textos-de-apoio/4213-programa-mae-curitibana-uma-rede-de-atencao-a-mulher-e-a-crianca-em-curitiba-parana/file.
9 Almeida Filho ND, Barreto ML. Epidemiologia & saúde: fundamentos, métodos e aplicações. In: (Ed.). Epidemiologia & Saúde: Fundamentos, Métodos e Aplicações. Guanabara Koogan; 2014. p.699. Disponível em: https://www.grupogen.com.br/e-book-epidemiologia-saude-fundamentos-metodos-e-aplicacoes.
10 Horta BL, Gigante DP, Gonçalves H, Motta JVS, Christian Loret Mola CL, Oliveira I, et al. Cohort profile update: the 1982 Pelotas (Brazil) birth cohort study. Int j epidemiol; 2015;44 (2): 441-441e. doi: https://doi.org/10.1093/ije/dyv017.
11 Santos IS, Barros AJD, Matijasevich A, Domingues MR, Barros FC, Victora CG. Cohort profile: the 2004 Pelotas (Brazil) birth cohort study. Int j epidemiol; 2011;40 (6): 1461-68.doi: https://doi.org/10.1093/ije/dyq130.
12 Hallal PC, Bertoldi AD, Domingues MR, Silveira MF, Demarco FF, Silva ICM, et al. Cohort profile: the 2015 Pelotas (Brazil) birth cohort study. Int j epidemiol; 2018; 47 (4):1048-1048h. doi: https://doi.org/10.1093/ije/dyx219.
13 Silva AAM, Simões VMF, Barbieri MA, Cardoso VC, Alves CMC, Thomaz EBAF, et al. A protocol to identify non-classical risk factors for preterm births: the Brazilian Ribeirao Preto and Sao Luis prenatal cohort (BRISA). Reprod health; 2014;11: 79-87. Disponível em: https://reproductive-health-journal.biomedcentral.com/articles/10.1186/1742-4755-11-79.
14 IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística) Cidades e Estados. Brasil,2020. [Acesso 4 Dez, 2020]. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/cidades-e-estados/pr/curitiba.html:04/12/2020.
15 Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil, 2010. [Acesso 8 Ago, 2020]. Disponível em:http://www.atlasbrasil.org.br/.
16 Curitiba. Diário oficial eletrônico. Decreto Nº 638.Institui o Índice de Vulnerabilidade das Áreas de Abrangência das Unidades Municipais de Saúde -IVAB na Secretaria Municipal da Saúde de Curitiba, 2017.
17 Carvalho DR, Dallagassa MR, Silva SH. Uso de técnicas de mineração de dados para a identificação automática de beneficiários propensos ao diabetes mellitus tipo 2. Inf. Inf; 2015;20 (3): 274-96. Disponível em: https://pdfs.semanticscholar.org/e327/8c6aea48e3030b58c109288e1f67755a2c9e.pdf?_ga=2.17295484.450053029.1658955962-1210809080.1658955962.
18 Lopes VJ, Carvalho DR, Lahm JV. KDD na avaliação da usabilidade do prontuário eletrônico do paciente por profissionais da enfermagem. R- BITS; 2016; 6 (3):21-31. doi: https://doi.org/10.18816/r-bits.v6i3.10414.
19 Carvalho MS, Souza-Santos R. Análise de dados espaciais em saúde pública: métodos, problemas, perspectivas. Cad Saúde Pública; 2005;21:361-78. Disponível em: https://www.scielo.br/j/csp/a/HJ3R3BCkPCbCsk9YTgKqRWN/?lang=pt&format=pdf.
20 Dahlgren G, Whitehead M. Policies and strategies to promote social equity in health. Stockholm: Institute for future studies; 1991. Disponível em: https://core.ac.uk/download/pdf/6472456.pdf.
21 Pinheiro FJ. Centro de Estatística e Informação. Déficit habitacional no Brasil. Belo Horizonte, 2018. [Acesso 9 Fev, 2021]. Disponível em: http://novosite.fjp.mg.gov.br/deficit-habitacional-no-brasil/.
22Molina MCB, Benseñor IM, Cardoso LO, Velasquez-Melendez G, Drehmer M, Pereira TSS, et al. Reprodutibilidade e validade relativa do Questionário de Frequência Alimentar do ELSA-Brasil. Cad Saúde Pública; 2013; 29 (2):379-89. doi: https://doi.org/10.1590/S0102-311X2013000200024.
23 Kistenmacker RP. Avaliação da qualidade da dieta em participantes da linha de base do estudo longitudinal de saúde do adulto - ELSA - Brasil [dissertação]. Rio de Janeiro: Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz; 2014. Disponível em: https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/37182.
24 Santos LPD, Lindemann IL, MottaI JVS, Mintem G, Bender E, Gigante DP. Proposal of a short-form version of the Brazilian Food Insecurity Scale. Rev saúde pública; 2014;48,783-89. doi: https://doi.org/10.1590/S0034-8910.2014048005195.
25 Malloy-Diniz LF, Schlottfeldt CGMF, Figueira P, Neves FS, Corrêa H. Edimburg Postpartum Depression Scale: factorial analyses and development of six items version. Rev bras psiquiat; 2010; 32 (3): 316-18. doi: https://doi.org/10.1590/2237-6089-2016-0056 .
26 Almeida AM, Loureiro CA, Araújo V E. Um estudo transcultural de valores de saúde bucal utilizando o instrumento OHIP-14 (Oral Health Impact Profile) na forma simplificada: parte I-adaptação cultural e linguística. UFES rev odontol; 2004;6 (1): 6-15. Disponível em: https://periodicos.ufes.br/rbps/article/view/10632/7543.
27 Matsudo S, Araújo T, Matsudo V, Andrade D, Oliveira LC, Andrade E, et al. Questionário Internacional de Atividade Fisica (IPAQ): Estudo de validade e reprodutibilidade no Brasil. Rer bras ativ fis saúde; 2001; 6 (2): 5-18. Disponível em: https://rbafs.org.br/RBAFS/article/view/931/1222.
28 Frankenburg WK, Dodds JB, Archer P, Bresnick B, Maschka P, Edelman N, et al. Denver II: Teste de Triagem do Desenvolvimento: manual técnico. 1 ed. São Paulo: Hogrefe; 2018.
29 Macedo LG, Schultz NCW, Queiroz AH, Crepaldi MA, Cruz RM. -. Reflexões sobre os parâmetros psicométricos do inventário home versão infant toddler. Aval psicol; 2010;9 (2): 233-41. Disponível em: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5115176.
30 Rosendo TMSDS, Roncalli AG. Maternal near misses and health inequalities: an analysis of contextual determinants in the State of Rio Grande do Norte, Brazil. Cien Saude Colet; 2016;21 (1):191-201. doi: https://doi.org/10.1590/1413-81232015211.20802014
Publicado
2022-12-19
Como Citar
1.
Bettega PVC, Rocha JS, Carvalho DR, Auler F, Efing AC, Jimenez EJB, Moysés ST, Moysés SJ. Coorte de Saúde Materno-Infantil de Curitiba (COOSMIC): protocolo de estudo. Revista de Saúde Pública do Paraná [Internet]. 19dez.2022 [citado 12nov.2024];5(4):1-2. Available from: http://revista.escoladesaude.pr.gov.br/index.php/rspp/article/view/752
Edição
Seção
Relatos de experiência
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
A) Autores mantêm os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
B) Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
C) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal).
